人口、性别比率

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人口,性别比例

人口,性别比例与发达国家和发展中国家相比,印度的性别比例(每1,000名男性,或每1,000名男性,或FMR)-933 - 与发达国家和发展中国家(欧洲约1,050名,北非960,中国940年)相比,广告起来。此外,FMR自1901年(从972年)自1991年(927年)的最低水平,1981年(934年)和2001年,达到其最低水平。该世俗下降促使基于标准人口普查的“失踪妇女”估计估计基准。P. N.Mari Bhat(2002)估计,相对于1901年度特定的FMRS,1951年“失踪”的妇女人数为500万;基于1951年的基准,1991年的“失踪”的数量为900万。

虽然从1901年到1991年的印度国家的FMR在1991年遭到多样化,但他们追溯到跨国和区界限的区域模式。由于印度北部的防冻偏见是充分记录的,人口统计学家最初专注于南北鸿沟,在南北河上有一个名义边界。然而,在2001年,土豆达边界被违反了。FMRS低(低于925)不仅在北方,而且在西部和中心,高(975高于975)。

印度低和拒绝FMRS的真正原因很难确定。解释以空间和人口模式,文化现象,社会经济决定簇和贫困和生长的影响为中心。

空间和人口统计模式

国家和区域模式

让·德鲁萨兹和阿马蒂亚·森(1995)将国家特定FMR的下降确定为印度性别比例下降的近似原因,注意到六个国家(比哈尔,中央邦、马哈拉施特拉邦、奥里萨邦、泰米尔纳德邦,北方邦)负有很大责任。巴特的区域分析(2002)显示,尽管在1901-1951年期间,所有地区的FMRs都在下降,但东部地区(阿萨姆邦、西孟加拉邦)及中心(中央邦比哈尔邦(比哈尔邦)和奥里萨邦(奥里萨邦)首当其冲;然而,在1951-1991年期间,中部地区显然是下降的先锋。北方(哈里亚纳邦马偕尔邦,旁遮普,拉贾斯坦邦,北方邦), 1901年的FMR最低,2001年仍处于阶梯的底部。虽然在南部有FMRs (安得拉邦,卡纳塔卡,喀拉拉邦,泰米尔纳德邦)在上个世纪都有所下降,但到2001年,该地区的性别比例最高。到2001年,中部、东部和西部(马哈拉施特拉邦和古吉拉特邦)的fmr,从非常不同的水平开始,已经收敛到920-935的范围。

三个谬论

早期的印度FMRS,妇女的底层,审查审查的早期解释。尽管偶尔的人口普查(在1931年之前的普查和1971年和1991年)不能排除,但持续和增加的底层令人难以置信。另一种解释,雄性的迁移以寻求经济机会,显然无法解释国家FMRS的世俗衰退。在印度出生时的第三个理由,特别高的男性气质,是asok mitra(1979)所指出的;在1901年至1981年期间,印度在出生时的性别比例在104-107名男性诞生(935-960)期间的正常范围内变化。

生育率

M. Das Gupta和Bhat(1997)展示,在印度的儿子偏好是强烈的情况下,生育率下降本身可能会恶化儿童性别比率。即使儿子偏好随着生育率下降而下降,也可以获得性堕胎技术,可以加剧性别偏见。然而,由于生育率下降,印度的生育率下降显着降低了成年女性死亡率。

死亡

Pravin M. Visaria(1969)坚决确定印度的低压FMRS是由于性别差异的死亡率。其他人建议在一段时间内持续存在的婴儿和儿童死亡率的小小差异可能导致印度的高阳像性,但印度的FMRS对BHAT和Drèze和森的分解表明复杂性更大。

成人FMRS.

Drèze和Sen的分析表明,在1901-1971年期间,30岁以上年龄组的FMR持续下降导致了总体FMR的下降。哈特证实了他们对15岁以上成年人的结论,他推测,随着上个世纪死亡率的下降,15岁以上女性在1901年比男性享有的实质性生存优势迅速下降。巴特还发现,1951年失踪的500万女性中,年龄都在15岁以上。在1951-1991年期间,中部地区的成年FMRs下降幅度最大,占1991年估计缺失女性的近一半(以1901年为基准)。

少年fmr

BHAT发现,在1951年之后,失踪妇女的年龄结构发生了巨大的变化:1991年的近900万名妇女失踪的一半是十四岁及以下的儿童。这种戏剧性的变化证明了对少年FMRS的深入关注,但“少年”的定义变化。

巴特认为,年龄误报可能会扭曲青少年的FMRs,因为在重男轻女的社会中,人口普查往往从儿童早期就高估了男性的年龄,而低估了女性的年龄。这种错误报道夸大了早期儿童的FMRs,如0-4岁的FMR,并降低了后期青少年年龄组的FMRs;然而,随着年龄报告随着识字率和出生登记的增加而改善,0-4岁的FMR下降,年龄较大的青少年FMR上升。巴特声称,因此,更准确的年龄报告是1901-1951年期间观察到的0-4岁儿童FMR下降和5-9岁、10-14岁和0-14岁儿童FMR上升的部分原因。另一方面,1951-1991年期间FMR 0-4的下降(38个点)以及FMR 5-9、FMR 10-14和FMR 0-14的显著下降(27个点)表明儿童FMR的下降很大程度上是真实的。

Satish B. Agnihotri对最近青少年性别比例的经典分析(2003年)建立在他的见解之上,即死亡率中的性别差距比死亡率水平更强烈地影响FMRs;婴儿死亡率的性别差异对0-4岁婴儿死亡率的影响最为严重,而1-4岁年龄组婴儿死亡率的性别差异对5-9岁婴儿死亡率的影响最为严重。因此,由于FMR 0-4和FMR 5-9水平和差距是死亡率性别差异的良好指标,Agnihotri将重点放在这些FMR上。在1981年的人口普查中,许多地区的FMR 5-9值较低,FMR 0-4和FMR 5-9之间的差距较大,表明女童死亡率显著偏高,并证实了南北差异;旁遮普、哈里亚纳邦和北方邦西部FMR 0-4s(>910)较低表明女婴死亡率过高。1991年,情况变得更糟。区FMR 0 - 4的不到910的增加,指着溺杀女婴的患病率和(可能)性别选择性堕胎,而惊人的上升区FMR 0 - 4的不到960建议女孩死亡率增加新生儿和1 - 4岁组是“推动进一步深入南方。”

农村城市鸿沟和性别选择性堕胎

普查和调查数据证实,1951-1991年农村FMR 0-14持续下降,而1981年后城市FMR急剧下降。2001年,总体FMR 0-6下降了18个百分点,城市平均FMR 0-6相对于农村的急剧下降证实了性别比例的“北方化”正在向城市方向发展,这可能是由于城市获得了更多的性别选择性堕胎技术。微研和美国Sudha s Irudaya拉詹(2003)估计的男女出生比率支持假设增加男性出生时在过去二十年中是人造的,并证实模式超越了北北,深深地渗透进四个南部各州。

文化现象

种族

1961年,预定部落(STS)和预定的投产(SCS)分别构成了约8%和16%的印度人口,高于“剩下的人口”(987,957和934)。虽然所有群体的FMR在1961年至1991年期间下降,但SC下降是如此戏剧性地戏剧性的是,SCS的FMR和“人口剩下的”融合在大约922中。BHAT发现,1961年间缺少的妇女几乎五分之二1991年来自SCS。

据称,靠近穆斯林影响力降低了西北FMRS,但概念是虚假的:在1981年和1991年,穆斯林与过度女性儿童死亡率的风险较低。

亲属关系

传统上,FMRs的南北分化与不同的亲属系统有关。北方妇女地位普遍较低,生育力和死亡率相对较高,重男轻女,女性财产权有限,女性劳动参与率低,女性闭关锁国,忽视女性儿童,实行内婚制;南方女性享有更强的女性力量。Agnihotri匹配了语言和亲属系统,得出了1981年人口普查地区的一个新的二元分类:以男性为中心的印度-雅利安“核心”164个地区(主要在北部和西部,但包括南部的小块地区),FMRs显著较低;以及其余202个地区的“外围”(包括一些对女性友好的北部地区),结合了印度雅利安人、德拉威人和蒙达人的亲属关系和语言系统,具有较高的FMRs。Agnihotri在1981年发现,“核心”与女婴死亡率和5岁以下女婴死亡率都过高有关。

社会经济决定因素

女性劳动参与(FLP)

人口统计学家已暂时认识到,通过加强妇女的价值和获取基本家庭资源,工作会影响FMR。1981年,FLP在STS中最高,SCS降低,其余人口最低。Agnihotri发现,FLP和FMR 5-9S之间的关系在1961年和1981年的“核心”中强大,适用于SCS和“剩下的人口”。然而,Agnihotri发现血清关系在FMR 5-9S中解释了比FLPS的差异更大。

对儿童死亡率中女性劣势的其他社会经济相关因素的多变量分析显示,1981年至1991年间,男性识字能力与女性劣势之间存在正相关或不显著相关,女性识字能力与女性劣势之间存在负相关但不一致显著相关。

贫困和经济增长

文献和横截面数据都表明贫困和性别不平等是消极的。如果是这样,经济增长和减少可能会导致更大的性别不平等并随着时间的推移降低FMR,或者是一个U形Kuznets曲线可能(FMR最初降低,底部出来,然后随着收入增加而上升)?分析国家样本调查组织数据(1987-1988,1992-1993和1999-2000),Agnihotri发现了FMRS与人均支出之间的负面关联,成人和青少年人口和城乡和城乡。因此,结果似乎否定了Kuznets曲线支持者的繁荣乐观主义。因此,尽管增加了五十年的增长,但FMRS衰落仍然存在于性别不平等和女性剥夺的症状,其中德尔兹和森作为“印度最严重的社会失败”。

Jayati Datta-Mitra

也可以看看经济发展、体制的重要性和社会方面贫困和不平等

参考书目

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